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在新浪微博上关注我

owen — Mon, 04 Apr 2011 12:38:45 +0800

最近工作时间比较忙，一些只言片语都发布在新浪上，有兴趣的可以关注我

我的新浪微博是：http://weibo.com/owensky

看到googel reader上还有那么多关注我的人，有些惶恐，打算过段时间闲一点，就分享些东西出来。

谢谢大家的支持。

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如何用GA监测百度竞价专业版的广告效果

owen — Wed, 01 Jul 2009 22:26:12 +0800

原先的百度竞价（现在叫做百度竞价经典版），由于后台比较粗糙，不利于大批量竞价关键词的管理，也缺少必要的数据支持，一直被百度竞价客户所诟病。4月20日后，百度推出了新的广告管理后台，也就是传说中的凤巢系统。从使用2个月的情况来看，新的百度竞价专业版在提高大批量关键词管理，广告精确投放，广告投放数据支持方面有了较大的改进，熟悉google adwords管理后台的客户能够较轻松的上手。

最新的百度竞价推广通知明确指出，百度竞价的管理后台将逐步过渡到专业版，越来越多的关键词将只能在专业版投放。百度广告客户除了熟悉新的专业版后台操作，也需要相应的统计工具来监测百度专业版的投放效果。尽管百度专业版将可能在7月底推出自己的统计系统，但是在推出之前，包括在推出后基于广告效果监测连续性的考虑，也有必要使用原有的统计系统（如google analytics）做好对现有百度广告的监测。

对百度竞价专业版的监测，原理与原先百度广告竞价经典版的监测大同小异，也是基于google analytics的utm代码设置，而且由于百度竞价专业版的账户结构与google adwords的账户结构类似，utm的设置将更为合理，当然也会产生新的问题。我会在下面逐一阐述。

如何用GA UTM设置百度竞价专业版的跟踪

我们先来看百度竞价专业版的账户结构图：

新的百度竞价专业版账户结构与原先经典版的比较

可以看到新的百度竞价专业版的账户结构与google adwords基本是一致的，只是命名上有些区别。

那么要如何设置google utm代码来合理实现对百度专业版的跟踪呢？

我是这样设置的（仅供参考，欢迎大家提出自己的解决方案）

百度竞价专业版的utm设置示例

把生成的网址，填入到百度竞价专业版相应广告创意的输入访问URL:

把生成的带有utm代码的url输入到每个广告创意的输入访问URL

同一广告单元下的不同广告创意，utm代码基本保持一致，只需变更广告系列内容中的创意编号/代号。

如何查看百度专业版在GA中的相应数据

打开google analytics报告/流量来源/广告系列，即可看到各个推广计划的访问情况/转换情况

百度专业版在GA报告中如何查看

点击某个广告系列名称（对应百度专业版的推广计划）进去后，点击维度,选择关键词，即可查看该推广计划下面，各个推广单元的访问和转换效果（注意这里的关键词对应的是百度的推广单元）；如果是选择维度下的广告内容，则可看到各个百度创意访问和转换效果。根据这些数据，即可评判/细分百度专业版投放的实际效果，并根据数据做出调整。

维度选择关键词或者广告内容，可分别查看推广单元和推广创意的访问和转换效果

百度竞价专业版账户结构设置建议

广告计划内的广告单元，包含的关键词组最好具有比较好的相关性，不宜放置差异较大的关键词，以保证广告创意与关键词的相关性，也有利于提高广告创意质量得分，提高广告转换效果。

如何用Google Analytics监测百度竞价广告

正则表达式使用技巧

owen — Fri, 24 Apr 2009 21:52:38 +0800

要想用好google analytics，正则表达式在GA中是必不可少的使用技巧。

GA官方博客中有一篇文章中就讲到了正则表达式使用的一些小贴士。我根据文章大意试着翻译一下。有翻译的不确切的地方，请查阅原文，谢谢！

什么是正则表达式，如何使用？

正则表达式是包含字符、数字和通配符的文字字符串，匹配一行或者多行文字字符。使用正则表达式的主要原因是正则表达式支持通配符匹配，使用一窜字符（进行匹配）即可获得许多符合一定条件的数值（以URL为例）。

以下是在Google Analytics中使用正则表达式的一些常见示例：

在定义一个目标或者渠道页的时候匹配多个页面
定义一个过滤器排除来自某个ip段的访问
定义复杂的高级群体数据筛选
（如从热门内容报告中）包含或者排除多个（匹配一定条件）的URL

如从热门内容报告中查找URL中包含bbs的页面

google Analytics 的官方帮助中有一些正则表达式使用的基本指南。

技巧与窍门

下面的这些小技巧将帮助你把正则表达式运用自如。

1.失败是成功之母。写好正则表达式只有一条最佳捷径。你可以利用所有的测试工具，但最好的方法就是去犯错，重写重写再重写，直到你确信你写的正则表达式是正确的。因此，在Google Analytics的账户中建立一个测试用的配置文件是很有必要的。

在同一账户下，建立一个同一域名下的测试配置文件，专门用于测试各种试验

2.简单至上。如果你需要写一个表达式用于匹配“新访者”，而在参数栏你需要填写的选项仅仅是从“新访者”，“回访者”中选择，那么仅仅写一个“新”到参数栏就足够了。

3.正则表达式往往贪得无厌。除非你做出特别的限定，否则正则表达式将匹配所有可能匹配的数据。比如你的表达式是“访者”，它将匹配“新访者”和“回访者”，毕竟，这2个词都包含有“访者”这个表达式。要防止正则表达式滥用，必须指定更明确的匹配条件。

4.过犹不及。（见技巧3）比如，许多人在创建IP地址过滤器的时候使用正则表达式。如果这个IP地址是6.255.255.255，他们创立的正则表达式可能是这样的： 6\.255\.255\.255 —但他们忘了，这条规则也匹配诸如26.255.255.255 这样的ip地址的。对于这种状况，你有必要使用一个强制起始符 ^6\.255\.255\.255。一个强制起始符（^）等于在声明”匹配到字段开头处”。

5.匹配所有条件.*：一些正则表达式的组合极其特别。最有用的正则表达式组合可能是一个点后面带着星号，并且用括号封装，像这样：(.*)。第一个点表示匹配所有单个字符。这是一个终极通配符。换言之，(.*) 符号将获得所有数据并且作为一个变量处理。在创立自定义过滤器的时候你将发现(.*)非常有用。

6.反斜杠的妙用。反斜杠\可能是在正则表达式中最常用的符号了。使用这个特殊符号将把它后面的字符作为常量处理。比如，在撰写正则表达式的时候，如果想匹配”www.mysite.com?pid=123“这个条件，除非使用反斜杠，否则你将遇到一个麻烦。问号是一个正则表达式（匹配该符号前的 0 个或 1 个项目），通过使用反斜杠，像这样写”www.mysite.com\?pid=123“，将使问号不再具有正则表达式的功能。如果你不确定某个符号是否是正则表达式，（而你又只想把它当作常量处理），那么尽管在这个符号前使用反斜杠好了，这将是有益无害的。

使用反斜杠把正则表达式变为常量

7.空格还是空格。在正则表达式中最常见的一个问题就是”我要如何在正则表达式中使用一个空格“。答案是空格就是空格，尽管使用就是。如果你在正则表达式中需要匹配”Google Analytics“这个短语，那么正则表达式还是这样的”Google Analytics”。

其他帮助资源

regular-expressions.info

RegEx Coach

可用于测试正则表达式的交互工具

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多锚点网页浏览量的跟踪

owen — Mon, 20 Apr 2009 20:44:05 +0800

一般的网络统计系统，只能跟踪到页面级的流量，并无法跟踪页面内某个锚点的浏览量。而现在web技术的发展，尤其是ajax的大量应用，用户无需切换页面，即可在当前页面实现内容的切换，这就为精确的页面统计带来一定的难度。

Google Analytics不断创新的跟踪特性，让跟踪页面内内容切换不再无法实现。我们还是以google牛人活动的投票页面为例，来分析google是如何实现对单页内多锚点内容的跟踪。

这个页面不仅有横向的tab切换，还有纵向的抽屉式选项切换。如果是此次活动的主办人员，会希望得到什么数据呢？那就是哪些选项获得比较多的浏览，并且分别来自哪些来源。

一般默认的google analytics代码只能跟踪到页面url，并无法跟踪到页面内各个锚点（id)的浏览数据。

我们来看google的人是如何通过设置google analytics代码，实现对页面内各个锚点的跟踪？

查看统计源码如下：

我们看到主办方首先是利用了GA的_setCookiePath()函数限定了该页面的GA配置文件仅跟踪此目录下的浏览量（更多说明请见GA说明具体代码看不是很明白，熟悉JS的同学欢迎留言解释一下）

然后，在GA中使用了_setAllowAnchor() 函数，通过使用该函数，使得GA也可以跟踪到各个锚点的浏览量，等于是把各锚点的浏览都当作一个独立的页面来统计。通过这样的设置，在GA的内容报告中，便可了解此次活动的哪些选项（锚点）获得了比较多的浏览量（点击），而这些浏览量又是来自哪些来源。

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投票活动效果监测

owen — Fri, 17 Apr 2009 20:47:14 +0800

在上一篇文章中，我们讲到通过举办网上投票活动，可以在短期获得不错的关注与流量。我就从我本身参加google牛人活动，来做一个亲身验证。

我在google牛人活动的投票内容如下：

可以看到该选项留下了到我博客一些链接。一些投票支持我，或者对该选项感兴趣的朋友，就会通过该链接点到我的博客来，从而也提升了本人博客的流量。

参加这次投票活动，我博客的流量在这几天有了一个很大的提升。

这是从参加投票活动带来的流量变化。所谓管中窥豹，可见一斑。由于这些增加的流量都是从投票活动所在的网页带来的，从我自身博客的流量变化，可以了解到投票活动本身获得流量要大的多。

我们在上文中讲到，为了宣传自己，我会在博客，论坛，qq群，sns网站等地方留下投票链接，让大家来支持我。如果我想知道在哪些地方留的链接能给我带来最大的支持，我要如何才能知道呢？

通过google anlytics的网址构建器,我们便可以轻松实现对各种宣传来源效果的监测。

投票活动网页是第三方的网站，我们无法在对方网页上放置统计代码来收集点击流量来源，那么只能在自己的网站上做文章了。

我们可以在自己的网站上，放置一个包含goolgle analytics统计代码的跳转页面，用户点击链接后流量数据便被收集了，然后马上跳转到第三方投票网站。在自己网站的GA报告中，便可以看到在各个地方宣传的效果了。

通过设置中间跳转页面来检测各种来源的投票效果

假设这个中间跳转页面的URL为http://sem.joyit.net/poll

那么留在qq群上的链接我们可以加上这样的utm代码：

http://sem.joyit.net/poll?utm_source=qq&utm_medium=qqGroup&utm_campaign=poll-campaign

类似的，对于留在博客上的链接，我们可以加类似的utm代码：

http://sem.joyit.net/poll?utm_source=blog&utm_medium=web&utm_campaign=poll-campaign

论坛，sns网站来源也做类似的设置，注意保持utm_campagn都为poll-campaign

在GA报告中，浏览点击量来源/广告系列便可看到该poll-campaign活动的访问情况，点击poll-campaign，选择维度/来源，即可看到来自qq群，博客，snn网站等各种来源所带来的流量情况。
当然，这只是一个实验性的项目，个人拉票的话，其实不惜细分的这么仔细，但是对于企业的在线营销活动来说，却有必要进行这样的细分来监控在各种媒介上的投放效果。大家可以自己举一反三，应用到真实的在线营销活动监测中去。

互联网投票活动

互联网投票活动

owen — Tue, 14 Apr 2009 21:36:16 +0800

在网络上，投票活动可以说是最常见的互动式在线营销活动之一了，最常见的投票如什么网络美女投票，征文投票，最可爱宝宝投票，最登对情侣/夫妻投票等等，像我自己最近就参加了google牛人活动。

为什么那么多的企业主都热衷于搞网络投票活动并乐此不疲？

因为网络投票活动是一种事半功倍的网络营销活动，可以说是一种病毒式营销乃至社会化网络营销（SNS Marketing)活动。

以google的这次牛人活动为例，投入不大，但产生的效果却不错。

从活动开始征集，很多人（比如我）会主动的在各种社交网络宣传google的这次活动。

而入选后，我便会不遗余力的在我的网络圈子中，从qq群，到各种IM签名，到个人博客，到论坛再到开心网等各种sns网站进行拉票宣传，其他199位入围的候选人估计也会跟我做类似的举动。

以一个人能平均吸引到200个人来投票举例（其实我在一个论坛发的拉票贴，在一天的时间内就吸引到近1000次的点击），那么光是这次活动，就能拉到至少40,000人浏览这次活动。

上面这个数据这都是很保守的估计，实际上仅拉票带来的流量，就非常可观。

另外包括google本身的公关宣传稿，各种网站的转帖，获得的流量将更多。通过这样的活动，一是进一步提升了了老用户与google的忠诚度，二是通过老用户的现身说法，很好的宣传了google产品的便利，从而吸引新访客成为新的google用户。

在这个过程中，基本上都是用户主动在推动的过程，而google本身除了必要的公关宣传稿及参赛流程设计，并不需要投入太大的精力。

google的这个活动，主要目的是吸引新用户，扩大产品的影响力。而一般企业主的网络营销活动，则一般是为了直接促进销售的增长。很多企业设计的投票活动或者竞猜活动，除了获得大量的流量，还可以很轻易的获得潜在用户的邮件，电话号码等重要信息，从而方便做EDM（电子邮件营销或叫做数据库营销）等进一步的二次开发活动。

像我最近就通过同学在qq群上转帖的链接，参加了马自达的一个新车价格在线竞猜活动，最后的结果是我当然并没有猜中这个车的价格，但马自达已经获得了他想要获得的潜在买家信息，并在昨天电话联系我了—–一个获奖的希望，甚至没有直接的奖品奖励，我就乖乖的把自己一些联系方式拱手交给了企业主。

下一篇文章我们从个人拉票角度，来谈谈如何监测网络投票活动的效果

投票活动效果监测

那些虚无缥缈的流量

owen — Thu, 09 Apr 2009 21:14:43 +0800

这个标题来自那些虚无的网事——人工流量的8大怪现状，今天在工作中，就遇到了假流量（至少是低效流量）的问题。

国人对于网络造假的热衷，从刷alexa排名，到做adsense的欺诈点击，再到投票机刷各种评选的排名，可谓是五花八门，“精彩纷呈”。

包括一些网站的老板，也过度看重流量这个数据，而没有仔细分析这些流量是否是网站的潜在客户，是否能带来高效的业务转换。

简单描述一下事情的来龙去脉吧：

上海集团下面的3家单位，集体采购了阿里妈妈的CPM流量，付的款是VIP级的（6位数/月），享受的服务却连阿里妈妈的自助推广都不如：不提供管理后台，不提供展示数据截图，我们只能提供给他们要投放的广告链接和图片/文本，由他们来安排投放。

从我们所在单位的GA统计来看，来自阿里妈妈的流量一直不到3位数。在最近不断的反映下，这几天流量总算是上来了，达到1000IP/天的级别。

但是下午把其他2家单位来自阿里妈妈的流量曲线一对比，立马就发现问题了：

来自集团另一单位的阿里妈妈流量曲线

我们单位来自阿里妈妈的流量曲线

请注意观察2条曲线3月30日后的变化！

这说明什么呢？我们单位来自阿里妈妈流量的增长，是通过把原来到达另一单位的流量导过来而产生的！

从阿里妈妈方面迟迟不肯提供给我们管理帐号可以推测，我们集团3家单位的广告投放，都是通过一个帐号管理的，也就是6位数的广告费买的总流量大概就是不到2000IP/天的流量。

那么这些流量的质量又是如何呢？

阿里妈妈流量质量

从上面的图可以看到，与整站其他来源的流量相比，来自阿里妈妈的流量，人均PV均为1.22，平均停留时间只有15秒，跳出率81.23。也就是说，这些流量基本上是一到达页面就关掉窗口—-可以说流量质量相当的低！

我想说的是，阿里妈妈方面的人，也许太低估了传统行业的人对流量监测的能力。阿里妈妈的广告平台，从我去年自己使用自助推广后台的经验来看，个人觉得是要比百度竞价内容网络要好的。但是阿里妈妈与我们集团合作的VIP客户服务，让人很心寒，不说它流量作假，起码有失诚意。这样的合作无法长久！

今天这贴就当发个牢骚吧。

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令人哭笑不得的GA统计

owen — Tue, 07 Apr 2009 21:22:05 +0800

我们在添加Google analytics的网站配置文件时，会首先让你输入欲跟踪的网站域名，如下图

然后会生成一串GA的跟踪代码。每个配置文件中，都会有一个唯一标识的UA-XXXX-X的GA id号，除了这个id号不同，所有GA统计代码的其他部分都是一样的。

如果这串统计代码除了嵌入到配置文件中所指定的网站（A网站），还嵌入到其他网站（如B网站），浏览B网站所产生的流量，是否会算入A网站的流量？答案是肯定的！

也就是说，使用了该配置文件的A网站，如果还有其他域名别名，或者其他的网站也使用了一样GA id的统计代码，那么浏览这些网站所产生的流量，都会计入A网站的流量。

要了解该配置文件中产生的流量分别来自哪个域名，可以通过GA统计报告中的 访问者/网络属性/主机名 报告获得。

最近在工作中，就出现了一个很滑稽的事：有一家网站盗用了我们公司的网站模板，估计是用机器抓取网页后再插入内容，但是修改的不彻底，我们网站的GA统计代码还留在对方网站的网页代码中，这样访问对方网站的流量也会算在我们网站的流量上。在主机名报告中就出现了该网站的域名。

对于这种情况，要如何去除这些虚假无效的流量呢？

直接联系对方，让对方把该统计代码去掉
或者在GA的配置文件中，增加一个自定义过滤器，排除掉来自该主机名的流量

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浅析豆瓣的Google Analytics应用(3)

owen — Sun, 05 Apr 2009 21:00:45 +0800

这是豆瓣Google Analytics应用分析的最后一篇。

豆瓣上的书评，影评和乐评可以说是豆瓣网站的核心价值所在。一般评论的URL格式如下：

豆瓣上单条评论的URL

当我们查看该页面的网页源代码时，会发现有趣的现象:

豆瓣单条评论页的GA代码

我们知道，一般GA的_trackPageview() 括弧中的参数是留空的，GA会自动捕获网址的URL参数，如果在_trackPageview()括弧中输入特定的数值，那么在GA的报表中，URL将是我们指定的参数，而不再是我们在地址栏看到的URL。

如上面的例子，我们在GA中看到的URL将是/book/review/1946018/，而不再是我们在浏览器地址栏看到的/review/1946018/

当所在频道是电影或者音乐时，_trackPageview()中的参数将根据所在频道的属性，变为/movie/xxxxx 或者 /music/xxxxx的数值。

豆瓣通过对_trackPageview()的参数进行重新指定，主要有以下的好处：

保证了用户和搜索引擎看到的URL比较简短，达到URL对用户友好和对搜索引擎友好的目的；而在GA报告中，通过内容/内容细目/ 报告，又能了解到各个频道总的浏览情况。

在GA的内容细目报告中，将会多出 /book/ /music/ /movie/ 这样的文件夹来，总而获得各个频道的合计浏览数据。

而如果只是使用默认 _trackPageview()，你将只能得到所有评论页面的浏览数据，而无法得到细分的各个频道的浏览数据。

具体的使用方法，可参照Google Code的说明

注意事项:使用_trackPageview()参数重新指定URL之后，网站覆盖图的数据将受到影响。可参阅google analytics的官方帮助文件

除了豆瓣使用_trackPageview()来对URL进行重写，大众点评网也采用了类似的做法（应该是比豆瓣更早采用。。。因为是我在点评网的时候，实施的做法;那时候豆瓣还没有使用google analytis统计代码，呵呵），有兴趣的同学可以自己去研究点评的GA代码。

浅析豆瓣的Google Analytics应用(2)

owen — Thu, 02 Apr 2009 21:54:28 +0800

今天继续来分析豆瓣的google analytics应用。

当我们登录豆瓣后，再来分析豆瓣的源码，会发现多了一个ga._setVar(“xxxx”)的GA参数。

豆瓣使用GA的._setVar参数来跟踪登录用户行为

_setVar()函数是GA的用户定义函数，主要用于对特定来源的用户行为进行分类，例如可以对登录浏览的用户设置一个数值，然后在GA后台的访问者/用户定义 中查看其浏览属性。

GA 访问者/用户定义报告

分析豆瓣的源码可以知道，豆瓣对每一个登录后的用户，都赋以一个专门的id值，这样可以在用户定义报告里，看到整体的登录用户访问行为，乃至每个登录用户的浏览行为。通过这样设定后，豆瓣便可以轻易获取高忠诚度访问用户的访问行为。

同时，google analytics官方的帮助文件，也给出了另外一个应用案例

值得注意的是，原来在设置_setVar()函数的时候，整个网站的跳出率会出现重大的偏差，不过在最近的google analytics官方博客，指出该bug已经修正，客户在进行这方面设置的时候，还是要注意对比前后数据是否有重大偏差。

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