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如何用股票软件选股票？

Tony — Thu, 22 Nov 2007 13:55:07 +0800

【转载】这是多年炒股总结出的经验，看了不是让你就一定按照这种方法去做，做了也不一定能管用。我们要做的是借鉴这种选股方法的思路，去总结属于自己的绝招。——寻色小鱼

第一步，打开A股版块，把换手率大于2的放到自选股或版快，看看我的选股步奏，先点换手率。

第二步，利用股票软件功能把换手率大于2的股票一步到位放到一个自选股，

第三步，打开自选股，点工具，点指标排序，点开趋向指标，点MACD，因为MACD比较大众化，（我用的肯定更先进），请把指标线设为MACD，这时分析周期显示是日线，点确定。

第四步，点两下MACD让负MACD排前，利用股票软件功能把负值一步到位删除

第五步，右健点MACD，会打开提示，再点技术指标，把分析周期设为60分钟，点确定

第六步，点两下MACD让负MACD排前，再把负值删除

第七步，重复上述步奏，右健点MACD，会打开提示再点技术指标，把分析周期设为30分钟，点确定。再删除负值

第八步，右健点MACD，会打开提示，点阶段排序，把时间设为最近一周，点涨幅，点确定，把涨幅过大的删除

第九步，右健点MACD，会打开提示，点阶段排序，把时间设为最近一周，点换手率，点确定，把周换手率过小的删除

最后只剩下几十个股票，这些股票从分时到日线MACD都是多头排列，都处在上攻壮态，经典格言：你要做短线，你就不要买短线还在下跌的股票，这样选出来的股票，属与强强联合型，保证有你满意的股票，当然剩下的股票，就看你选股的能力

第十步，别看步奏多，熟练后点去点去非常快，我一般选股不会超过10分钟，而且成功率极高，不管用什么股票软件，有此功能都可以选，炒股有绝招欢迎你转载，让大家都能学一招。

可供收藏的精品

Tony — Wed, 21 Nov 2007 17:24:50 +0800

提高博客访问量的七种武器

Tony — Sun, 18 Nov 2007 05:13:52 +0800

不管您对这种文章是喜欢也好，嗤之以鼻也罢。如果您的博客上面有放了很多秘笈、宝典、酷图……，正在为他们无人问津的命运而抱不平，那么就请您读一下吧！我看过很多类似的文章，经常是重复的文章转来转去，所以我也想写一篇关于提高博客访问量的挨踢黔驴技！
经过很长一段时间的准备，打造了七种武器，让我们重出江湖，来他个“血雨腥风”！

一、长生剑──推荐博客到各大搜索引擎。

【转自 http://pengcqu.blog.hexun.com/】

破解右键被禁的最新方法

Tony — Sun, 18 Nov 2007 04:50:29 +0800

　　其实，这是由于网页文件中被加入了如下代码:

　　对于以上鼠标右键禁用的破解是很容易的，方法是:先选中目标，然后在目标上按下鼠标右键，此时会弹出提示窗口，这时不要松开右键，将鼠标指针移到提示窗口的“确定”按钮上，然后按下左键。现在松开鼠标左键，限制窗口被关闭了，再将鼠标移到目标上松开鼠标右键，呵呵，弹出了鼠标右键菜单，限制取消了!

　　除此以外，我们还可以按Shift+F10或按动键盘上与右手边的Ctrl键紧挨着的那个键，都可以轻松的破解上面这种对鼠标右键的屏蔽。

　　最近在某网页中又遇到一种新的屏蔽方法，使用上面这些破解方法无效。关键代码如下:

　　把上面的代码加入到你的网页中，然后你可以按右键试试，不管用了吧?再按Shift+F10试试?还是不行!再用一招:按动键盘上与右手边的Ctrl键紧挨着的那个键试试，唉，也不灵了。慢着，我还有一招没有用呢!在屏蔽鼠标右键的页面中点右键，出现警告窗口，此时不要松开右键，用左手按键盘上的ALT+F4组合键，这时提示窗口就被我们关闭了，松开鼠标右键，还是没有反应!想当初这招可是“百发百中”的!现在居然也不管用了!

　　不能着急，再动动脑筋，它既然能用j***ascript限制我们使用鼠标右键，我们就应该能用j***ascript来破解它!仔细看看上面的代码，关键是这句:“document.oncontextmenu=stop”，如果我们能让其中的“stop”失效不就成功的破解了吗?OK，让我们来试试，具体方法是:

　　在浏览器地址栏中键入“j***ascript:alert(document.oncontextmenu='')”(输入时不要输入双引号)，此时会弹出个对话框，点击“确定”按钮，然后再对着你的目标(图片或文字)点击鼠标右键就可以看到弹出菜单了!

　　这就是所谓的“以彼之道，还施彼身”了，遇到上面所提到的情况，大家不妨一试。

博告网推荐注册

Tony — Thu, 15 Nov 2007 15:39:20 +0800

【注明】凡是从本博客提供的链接完成的注册，（即通过本人推荐完成注册的用户)，并在自己的博客上面投放广告成功者。请把你的推荐链接留下，经本人确认后，会将其加入到我的推荐链接中去，便于你的链接的推广！大家相互帮助，共同发展！

至于如何将广告投放到自己的博客上面？很简单，只需要在博告网生成广告代码，然后在自己发表日志时候，在源代码中添加广告代码就OK。等广告被点击时，你就有收入了。

赶紧注册吧！

参与Ezypoint信息调查赢取奖金

Tony — Thu, 15 Nov 2007 05:44:58 +0800

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13个希奇的 Javascript CSS 菜单

Tony — Wed, 14 Nov 2007 02:56:41 +0800

每个 web 设计者都希望设计出富有创造性的导航菜单。现在 diglog 为您呈现 13 个希奇的 Javascript CSS 菜单，你可以通过修改来设计出符合自己意愿的个性菜单。

1）性感滑动菜单（Sexy Sliding Menu）－一种由 Mootools 制作，另外一种使用 scrip.aculo.us 制作的。

演示：Mootols 版本
演示：Script.aculo.us 版本

2） FastFind Menu Script －此菜单使用 jQuery 库制作，基于动态 Ajax 相应，嵌套式菜单。

演示： FastFind Menu

3） Webber 2.0 Dock Menu －类似 Apple Mac 系统中船坞类型的导航菜单。

演示： Webber 2.0 Dock Menu

4） Phatfusion - 图片菜单－采用 Javascript的图片菜单，单击进行选择或者关闭。

演示： Phatfusion - Image Menu
演示： Mootools 版本（采用 XML 分析器）

5）可拖拽排序的树状菜单

演示：http://extjs.com/deploy/dev/examples/tree/reorder.html

6）自定义菜单事件－采用 Yahoo!UI 框架搭建，由 Think Vitamin 团队制作。

演示：http://www.thinkvitamin.com/misc/yui-demos/demo-10.html

7）右键菜单功能－采用Yahoo!UI框架制作。

演示：http://yura.thinkweb2.com/scripting/contextMenu/

8） LavaLamp jQuery 滑动菜单－采用 jQuery 框架构建。

演示：LavaLamp jQuery 滑动菜单
演示： Mootools Fancy Menu

9） Slashdot 菜单－著名科技网站 Slashdot 样式的菜单效果。

演示：http://www.dynamicdrive.com/dynamicindex1/slashdot.htm

10） Mootools 菜单

演示：http://www.artviper.eu/mootoolsmenu/

11） CSS Dock Menu －真正仿 Mac 系统的 Dock 菜单。

演示：http://www.ndesign-studio.com/blog/mac/css-dock-menu

12） jQuery插件：Sliding Menu

演示：http://www.getintothis.com/pub/projects/rb_menu/

13）可收缩菜单

演示：http://www.456bereastreet.com/lab/accessible-expanding-collapsing-menu/

全球超级计算机500强出炉 IBM名列榜首

Tony — Wed, 14 Nov 2007 02:55:01 +0800

【赛迪网讯】11月13日消息，据外电报道，IBM和英特尔本周一提高了在全球超级计算机500强排行榜中的名次。这个排行榜是计算机行业密切关注的一个进步标准。

这个排行榜是两年公布一次。IBM在美国劳伦斯利弗莫尔国家核实验室的蓝色基因/L超级计算机名列榜首。蓝色基因/L最近进行了升级，每秒钟的运算次数可达478万亿次。这个速度比普通的台式电脑速度快数万倍。

排名第二位的是IBM安装在德国研究中心的一台超级计算机，运算速度为每秒167万亿次。

排名第三的是由SGI基于Altix ICE8200模型新安装在新墨西哥Rio,N.M计算应用中心(NMCAC)的系统，运算速度为126.9万亿次。

排名第四的是第一次进入十强的印度，惠普为印度Tata Sons研究中心制造的超级计算机的运算速度为每秒117.9万亿次。

排名第五的是HP的集群平台3000 BL460c系统，安装在Swedish government agency，运算速度102.8万亿次。

BM占超级计算机500强排行榜的46%，惠普占33%。惠普在上一次公布的排行榜中排在领先的地位。

英特尔处理器占排行榜中超级计算机的64%。AMD处理器在500强排行榜中的比例从6个月前的21%下降到了16%。

500强中美国仍然是第一，占了284台，欧洲从127台上升到149台，亚洲从72太下降到了58台。其中日本从23台下降到20台，台湾从10台升到11台，中国大陆从13台下降到10台，印度从8台上升到9台。欧洲英国是第一，拥有48台（六个月前只有43台），第二的是德国，有31台（六个月前只有24台）。

以下内容来自http://www.top500.org/

Other trends of interest:

A total of 354 systems (72.2 percent) now use Intel processors. This is up from six months ago (289 systems, 57.8 percent) and represents the largest share for Intel chips in the TOP500 ever. The AMD Opteron family, which passed the IBM Power processors a year ago, remained the second most common processor family with 78 systems (15.6 percent), down from 105 systems (21 percent) six months ago. 61 systems (12.2 percent) use IBM Power processors, down from 85 systems (17 percent) six months ago.

A total of 406 systems are labeled as clusters, making this the most common architecture in the TOP500 with a stable share of 81.2 percent.

Gigabit Ethernet is still the most-used internal system interconnect technology (270 systems) due to its widespread use by industrial customers, followed by InfiniBand technology with 121 systems.

The U.S. is clearly the leading consumer of HPC systems with 284 of the 500 systems. The European share (149 systems - up from 127) is still rising and is again larger then the Asian share (58 - down from 72 systems).

Dominant countries in Asia are Japan with 20 systems (down from 23), Taiwan with 11 (up from 10), China with 10 systems (down from 13), and India with nine systems (up from eight).

In Europe, UK has established itself as the No. 1 with 48 systems (43 six months ago). Germany has to live with the No. 2 spot with 31 systems (24 six months ago).

The TOP500 list is compiled by Hans Meuer of the University of Mannheim, Germany; Erich Strohmaier and Horst Simon of NERSC/Lawrence Berkeley National Laboratory; and Jack Dongarra of the University of Tennessee, Knoxville.

Countries Share Over Time

博告网--在博客上放广告赚钱啦！！！

Tony — Tue, 13 Nov 2007 15:13:46 +0800

博告网注册到博客放代码完全攻略：

现在开始了：首先你必须先要有一个新浪博客：

点击下面图标，注册用户

进入注册页面后,填写注册信息,严格写好博客地址,没有银行账户的朋友也可以先不填，等快到100元钱后在填写也行。

注册成功后进入用户管理界面,新用户请点击 "选择广告",

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广告分类可以根据产品的类型品牌逐层定位到自己喜爱的广告

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选择喜欢的修饰词,"喜欢的","推荐的","常用的"等

并填写自己对该产品的描述

进入到我的广告栏目,点击调整广告颜色

可按照默认的风格或调节广告的背景边框等颜色风格

点击生成代码按钮进入生成代码页面

复制广告代码到博客中的自定义面板自定义公告等栏目中

注意编辑这些栏目时,先选中显示源代码模式或 HTML 模式

再粘贴代码

大多数博客不支持javascript脚本, 推荐使用第二份代码.

还等什么，赶紧注册吧！！！！

博告网提供的广告 -- 博而告之

Tony — Sat, 10 Nov 2007 13:50:58 +0800

网赚如此简单!

Tony — Sat, 10 Nov 2007 06:25:12 +0800

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Tony — Fri, 09 Nov 2007 06:01:15 +0800

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提高博客访问量的方法

Tony — Thu, 08 Nov 2007 07:45:43 +0800

提高博客访问量的方法【原创】

1，尽量多的去访问别的博客，最好能够留言，这样别人才会来找到你的博客，这个是一个比较基本的方法。
2，原创，可以适当的转载，但是一定要有原创。只有原创，博客才真正有活力。
3，互动性，最好在网志中留下让访客参与的话题，互动性越好的博客越有活力。
4，常去好友那里看看，顺便留个言什么的，经常保持联系，这些是最稳定的访问量。
5，到各大论坛发帖，链接到自己的博客，当然不能随便发链接，不然会被当成广告直接删掉。
6，博客页面上提供多种订阅连接，鼓励用户订阅自己的博客，这些将是你博客忠诚的阅读者。如：订阅我的博客：

7，内链，在你的博客中加入内部的链接，链接到不同的文章，并且经常把尘封已久的网志拿出来晾凉。

8，可以去top.baidu.com查看热度最高的关键词，写点相关的文章。

。。。。。。

还有很多方法，但是提高访问量不是最关键的目的，最主要的目的是结合自己的想法写点东西，或者转载些自己觉得有意思的文章，给大家共享。

国内语义网研究综述【下】

Tony — Wed, 07 Nov 2007 23:58:11 +0800

国内语义网研究综述【下】

【转载】

4 试验与应用

我国学者除了对语义网进行了系统介绍以外，还就语义网及其关键技术做了一些有益的试验与应用研究，从其所用的技术来看大致可分为三类：语义网架构及其实现、RDF技术的应用、Ontology的应用与构建。

文献^［60］在概述语义网基本技术的基础上，设计了一个面向企业门户网站的语义网体系结构SPortal；提出了页面代理的概念及其作用与功能；设计了语义网查询语言CDQL。该文对SPortal的总体结构与各功能模块做了详细的介绍，是国内在语义网构架方面所做的非常有益的一次尝试，其所提出的页面代理、设计的语义网查询语言CDQL对于国内语义网的开发有着重要的参考价值。

在RDF技术的应用方面，文献^{［52］［53］}分别从XML/RDF的特点入手，讨论了基于XML/RDF的MARC和DC元数据描述技术，并给出了具体的描述实例；文献^［57］通过一个采用RDF语法的DC元数据实例，展示了RDF的具体应用；文献^［58］讨论了RDF在关系数据库中的存储问题；文献^［59］阐述了如何利用RDF/XML技术进行自动更新的搜索引擎的设计与实现；文献^［65］在对RDF(S)进行了简要介绍的基础上，详细讨论了一种利用RDF建立Ontology的方法，并给出了相应的RDF(S)示例；文献^［81］提出了一个基于XML的新型RDF查询语言----XRQL，构建了一个以XRQL为查询语言的RDF引擎(NSRE)的体系结构，并简要探讨了相关的实现技术。

在Ontology应用方面，文献^［65］介绍了如何使用RDF(S)表示Ontology中的对象模型，分析了如何在RDF(S)中表示本体论中的公理，通过举例说明了如何利用RDF技术进行Ontology的构建；文献^［71］介绍了一个基于Ontology的企业职工能力查询系统，在构造企业本体模型的基础上给出了相应的查询算法；文献^［73］从图书服务实例出发，在三个层次上分析了Ontology的开发思路和方法，着重就基于RDFS的简单Ontology开发，基于OWL的有复杂语义信息的Ontology设计，以及为Web服务增加语义功能的DAML-S规范的分析应用等方面做了有益的探讨；文献^［74］在对本体论思想进行了简要介绍的基础上，提出了利用本体理论和方法建立知识图书馆中知识的划分、分类和组织模型，从而方便知识的面向主题的存放和智能检索等问题；文献^{［75］［84］}分别就Ontology在数字图书馆中的应用以及如何利用Ontology构建知识门户进行了详细了阐述。

5 特点分析

我国对语义网的研究具有以下几个特点：

(1)近年来关于语义网研究的论文数量骤增，说明语义网作为未来互联网的发展趋势已引起了我国学者的高度重视。

(2)各论文的参考文献基本上全部为外文文献，表明我国语义网的研究处于起步阶段。

(3)对语义网的研究具有一定的层次性，从基本介绍到理论探讨，由理论探讨到实际试验与应用，逐层递进，体现了一定的层次性。

(4)对语义网的研究主要集中于对本体的讨论上，包括本体的基本涵义、形式化表示、本体的构建、本体语言以及基于本体的各种理论探讨与试验应用。这一方面是因为语义网体系结构中第五至第七层(Logic、Proof、Trust)还正在构建之中，另一方面也在于Ontology是语义网的核心，是当前语义网研究的症结所在。它不仅是形成对资源、知识等的统一认识的基础，也是支持推理机制的计算机可“理解与处理”的基础。

6 结束语

我国对语义网的研究虽然取得了一定的进展，但仍存在一定的缺点与不足：(1)理论研究不足，大多是在简要介绍语义网及其相关技术的基础上做进一步的论述，而对语义网的体系结构、方法原则、构建方略等论述较少；(2)从论文的参考文献来看，对语义网的研究还没有形成自己的专业特色与体系；(3)对于本体的编制与构建只是做一些初步的尝试与试验，更不用说相应的编制规范与标准；(4)对国外最新的理论研究成果与实践应用跟踪不够。

因此，今后主要的研究方向与重点问题包括：(1)语义网基础理论研究，包括语义网体系结构、指导原则、建设方法等；(2)语义网的实际应用，建立符合语义网构想的WWW页面或网站；(3)本体的编制规范与标准，用以指导中文网络本体的构建；(4)本体的实际应用研究，建立具有一定实用价值的词汇集(Vocabulary)及推理机制；(5)对Logic、Proof、Trust各层的研究；(6)对于国外最新理论研究成果与实际应用的及时介绍与讨论等等。

参考文献：

1 杨晓青，陈家训．语义网．计算机应用研究， 2002；（6）

2 刘柏嵩．基于知识的语义网：概念、技术及挑战．中国图书馆学报，2003；（2）

3 张晓林．Semantic Web与基于语义的网络信息检索．情报学报，2002；（4）

4 李卫华．语义网上本体与智能信息Agent的集成研究．计算机工程与应用，2002；（16）

5 白同强，刘磊．语义网的研究与展望．吉林大学学报(信息科学版)，2004；(2)

6 梁翎．语义网络：新一代的Web应用．中国信息导报，2004；（3）

7 朱礼军，陶兰，黄赤．语义万维网的概念、方法及应用．计算机工程与应用，2004；(3)

8 李卫华．语义网及层次结构．计算机系统应用，2002；(7)

9 潘小进，林子禹，张月强，贺春．语义网的标记语言和体系结构．计算机工程，2003；（5）

10 张平，郭金庚．语义网描述语言分析．电脑开发与应用，2003；（4）

11 刘柏嵩，高济．基于RDF的异构信息语义集成研究．情报学报，2002；(6)

12 王洪伟，吴家春，蒋馥．基于描述逻辑的本体模型研究．系统工程，2003；(3)

13 李景，马文峰．作为知识组织手段的ontology及一些基本问题．图书馆学、信息科学、资料工作， 2003；（4）

14 谢储晖，郭达志．本体的研究现状及其应用．福建电脑，2003；（12）

15 史耀馨．RDF文档解析器及查询语言的实现．计算机应用，2003；（12）

16 高茂庭，王正欧．Ontology及其应用．计算机应用，2003；(12)

17 李守丽，廖乐健，幺敬国，曹树贵．CRL:对语义网上的Ontology表示语言DAML+OIL的一种扩充方案．计算机工程与应用，2003；(23)

18 程变爱．试论资源描述框架（RDF）：一种极具生命力的元数据携带工具．现代图书情报技术， 2000；（6）

19 朱慧．万维网的元数据结构RDF．江苏图书馆学报，2002；（1）

20 常春．Ontology在信息管理领域的研究背景．现代图书情报技术，2003；（6）

21 毛军．基于RDF的叙词表研究．情报学报，2003；（2）

22 李志华，冯斌．语义网对比三层网络架构的体系结构模型的研究．江南大学学报(自然科学版)，2003；(5)

23 刘柏嵩．基于本体的信息系统引论．情报理论与实践，2003；(5)

24 许珏．本体论与信息检索．中国信息导报，2004；（3）

25 寥明宏．本体论与信息检索．计算机工程，2000；（2）

26 邓志鸿，唐世渭，杨冬青，张铭．基于XML的本体表示和检索技术的研究．计算机工程与应用， 2002；（3）

27 武成岗，焦文品，田启家，史志植．基于本体论和多主体的信息检索服务器．计算机研究与发展，2001；（6）

28 韩毅．基于检索相关性与转移的本体论检索系统．情报科学，2003；（2）

29 董慧．基于本体论和数字图书馆的信息检索．情报学报，2003；（6）

30 朱振元，朱承．语义网中的对象技术．计算机工程，2002；（4）

31 王昕，熊光楞．基于本体的设计原理信息提取．计算机辅助设计与图形学学报，2002（5）

32 廖乐健，曹元大，李新颖．基于Ontology的信息抽取．计算机工程与应用，2002；（23）

33 张红君，黄英，张帆．语义网技术及其对图书情报检索的影响．中华医学图书情报杂志．2003；（6）

34 郑清文，傅欣．元数据在网络信息资源组织中的应用研究．图书情报工作，2003；（10）

35 余以胜，张玉峰．基于本体论的知识库系统研究．情报杂志，2003；（6）

36 何杭军，龚丽霞，陆汝占．语义网知识表示的评价标准．计算机工程，2002；（6）

37 刘炎禄，俞勇．面向语义网的知识表示框架．上海交通大学学报，2002；（9）

38 谭赛璐，朱礼．基于本体论的知识表示模式及其必要性．中国远程教育，2002；（10）

39 刘柏嵩．一种面向语义网的数字图书馆框架．大学图书馆学报，2003；(1)

40 刘柏嵩．基于本体的数字图书馆信息过滤研究．上海交通大学学报，2003；（S1）

41 王丽华．基于语义网的数字图书馆关键技术．情报杂志，2004；（4）

42 邓志鸿，唐世渭，杨冬青．基于本体的多Agent分布式数字图书馆资源信息发现服务模型之研究．计算机工程 2002（6）

43 邢平平，施鹏飞，赵奕．基于本体论的数据挖掘方法．计算机工程，2001；（5）

44 许卓明，王霞，张艳丽．本体技术及其在B2B电子商务信息集成中的应用．计算机应用研究，2003；（2）

45 陈鹤杰，孟祥武．应用于电子商务的语义网核心语言分析．计算机应用研究，2004；（1）

46 王小捷，钟义信．基于Ontology的英汉机器翻译研究．中文信息学报，2000；（5）

47 瞿晓静．试论基于语义网的智能代理．情报杂志，2004；（1）

48 李浩，,沈琦．Semantic Web与Agent的共生及融合．微机发展．2003；（11）

49 李晶，林乐，陈恩红，王进．基于语义网的agent系统模型．计算机应用与软件，2003；（12）

50 陆汝钤，金芝，陈刚．面向本体的需求分析．软件学报，2000；（8）

51 金芝．基于本体的需求自动获取．计算机学报，2000；（5）

52 黄伟红，张福炎．基于XML/RDF的MARC元数据描述技术．情报学报，2000；（4）

53 任瑞娟，濮德敏，苗军民，米佳．基于XML/RDF的DC元数据描述技术．情报杂志，2002；（9）

54 徐少平，吴信才，潘德锋．基于RDF的空间元数据描述与资源发现．计算机与现代化，2003；(7)

55 田稷．语义网与网络信息和知识的表达．情报杂志，2003；（6）

56 齐从谦，张殿东，王敏．语义网与高校信息化建设．华中科技大学学报(自然科学版) ，2003；（S1）

57 宓永迪，夏勇．资源描述框架（RDF）的应用．文献信息组织与利用 2001；（2）

58 韩亚洪，许卓明．怎样在关系数据库中存储RDF．计算机与现代化，2002；（11）

59 袁勇智．一个基于RDF/XML自动更新的搜索引擎的设计及实现．业图书情报学刊，2003；(4)

60 廖乐健，曹元大，幺敬国，李守丽．一个语义网架构及其实现．计算机工程与应用，2003；（15）

61 林春梅，金鑫，何跃．基于RDF构建语义本体模型．计算机应用与软件，2002；（6）

62 金毅，俞勇，张卓，赵彦．一个基于语义万维网的应用平台．上海交通大学学报，2003；(6)

63 郭鸣，李善平，董金祥，付相君．基于本体论及语义网的产品信息模型研究．浙江大学学报(工学版)，2004；（1）

64 李浩，沈琦．一个语义网系统的设计与实现．北京理工大学学报，2004；（2）

65 杨晓青，陈家训．一种利用RDF（S）建立本体论的方法．计算机应用研究，2002；（4）

66 万捷，腾至阳．本体论在基于内容信息检索中的应用．计算机工程，2003；（4）

67 周武.，金远平．构建XML本体信息研究．微机发展，2003；(10)

68 马坚，楼宇波，张亮．基于本体的XML Schema生成方法．计算机工程与应用，2003；（11）

69 刘芳，姚莉，王长缨，张维明．基于语义网的案例表示和CBR系统结构研究．计算机应用，2004；（1）

70 张哲．利用本体和主题词表的集成构造RDF模式．微机发展，2004；(3)

71 寥明宏．一个基于本体论的职工能力查询系统．计算机应用研究，1999；（12）

72 徐振宁，宋阔益，张维明，李勇，李由．基于本体的语义信息查询系统的研究与实现．计算机工程，2002；（12）

73 陈文彬．Ontology在图书服务网络中的应用．现代图书情报技术，2003；（6）

74 邓凯，吴家春，王洪伟．本体论在知识图书馆中的应用初探．情报科学，2003；（3）

75 楼向英．Ontology：概念及其在数字图书馆中的应用．图书馆杂志，2002；（11）

76 张哲．利用本体和主题词表的集成查询元数据．情报杂志，2004；（4）

77 邓志鸿，唐世渭，杨冬青．面向语义集成：本体在Web信息集成中的研究进展．计算机应用，2002；（1）

78 姚绍文，余江，周明天．面向语义网的逻辑描述原语扩展．电子学报，2002；（12）

79 罗威．RDF：Web数据集成的元数据解决方案．情报学报，2003；（2）

80 姜恩波．RDF原理、结构初探．现代图书情报技术，2001；（5）

81 欧阳晔，姜浩，潘顺．XRQL：基于XML的新型RDF查询语言．微机发展，2003；（4）

82 耿方萍，朱祥华．基于本体的网络资源表示研究．计算机应用，2003；（4）

83 潘小进，林子禹，张月强，贺春辉．语义网的标记语言和体系结构．计算机工程，2003；（4）

84 李景，钱平，苏晓鹭．构建基于Ontology的知识门户．数字图书馆，2004；（2）

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国内语义网研究综述【上】

Tony — Wed, 07 Nov 2007 23:51:46 +0800

国内语义网研究综述【上】

【转载】自Tim Berners-Lee于1998年提出了语义网(the Semantic Web)的概念之后，就一直成为人们讨论与研究的热点。当前国际上关于语义网的研究刚刚处于起步阶段，而我国对语义网的研究不论是从标准规范、系统试验、研究深度，还是从规模层次、具体应用方面都相对落后。另人欣慰的是，我国学者已经认识到了语义网及其相关技术对未来互联网发展的影响，并开始着手研究语义网及其相关的关键技术与应用。本文将从以下四个方面对我国语义网研究作综合述评： (1)基本情况，对当前国内语义网的研究情况做一总体介绍；(2)体系结构，即对语义网体系结构研究的情况；(3)关键技术，讨论对RDF(Resource Description Framework，即资源描述框架)和Ontology(本体或本体论)的研究情况；(4)试验与应用，即当前针对语义网或利用其中的关键技术所做的具体试验与应用。最后，在对以上四个方面的情况进行综合述评的基础上总结当前国内语义网研究的特点和存在的主要问题并指出今后主要的研究方向与重点。

1 基本概况

当前对语义网的概念还没有形成统一的定义，对语义网的理解表述不一。如语义网是“第三代Web，其目标是实现机器自动处理信息，它提供诸如信息代理、搜索代理、信息过滤等智能服务”^[1]；语义网“不同于现存的万维网，其数据主要供人类使用，新一代WWW中将提供也能为计算机所处理的数据，这将使得大量的智能服务成为可能”^[2]；语义网研究活动的目标是“开发一系列计算机可理解和处理的表达语义信息的语言和技术，以支持网络环境下广泛有效的自动推理”^[3]。语义网的创始人Tim Berners-Lee对语义网的定义如下：“语义网是一个网，它包含了文档或文档的一部分，描述了事物间的明显关系，且包含语义信息，以利于机器的自动处理”^［4］。尽管对语义网的理解与描述不同，但仍能从这些描述与理解中看出语义网的一些基本特征：(1)语义网不同于现在WWW，它是现有WWW的扩展与延伸；(2) 现有的WWW是面向文档而语义网则面向文档所表示的数据；(3) 语义网将更利于计算机“理解与处理”，并将具有一定的判断、推理能力。

语义网的实现依赖于三大关键技术：XML、RDF和Ontology。本文将在第3小节对它们进行讨论。

虽然语义网给我们展示了WWW的美好前景以及由此而带来的互联网的革命，但语义网的实现仍面临着巨大的挑战^［2］：(1)内容的可获取性，即基于Ontology而构建的语义网网页目前还很少；(2)本体的开发和演化，包括用于所有领域的核心本体的开发、开发过程中的方法及技术支持、本体的演化及标注和版本控制问题；(3)内容的可扩展性，即有了语义网的内容以后，如何以可扩展的方式来管理它，包括如何组织、存储和查找等；(4)多语种支持；(5)本体语言的标准化。

虽然与国外相比我国对语义网的研究相对落后，但从1999年至2004年4月发表的论文来看，(1)论文数量逐年递增。2002年发表相关论文22篇，分别是2000年(6篇)和2001年(4篇)年论文数量的3.7倍和5.5倍，2003年发表论文38篇，是2002年的1.7倍，这说明随着时间的推移，对语义网的研究已经引起了我国学者的高度重视；(2)研究内容越来越广泛而深入，大致可分为三个层次：

第一层次，即对语义网及其关键技术的描述与介绍，主要包括语义网的含义^[2][5][6][7]、体系结构^[8][9]、关键技术(RDF、Ontology) ^{[10][11][12][13][14][15][16][17][18][19]}、面临的挑战等^[2]；

第二层次是关于语义网及其关键技术对相关学科或研究领域的影响与启示，包括信息管理^{[20][21][22][23]}、信息检索^{［3］［20］［24］［25］［26］［27］［28］［29］[30][31][32][33][34]}、知识库系统^{［35］［36］［37］［38］}、数字图书馆^{[39][40][41][42]}、数据挖掘^［43］、电子商务^{［44］［45］}、机器翻译^［46］、智能代理^{［47］[48][49]}、需求分析^{［50］［51］}、元数据描述与交换^{［52］［53］［54］}、网络信息资源和知识的表达^［55］[56]等；

第三个层次则是针对语义网及其关键技术所做的具体试验与应用，包括RDF的应用与存储^{［57］［58］}、基于RDF/XML的搜索引擎的设计与实现^［59］、语义网的试探性实现^{［60］[61][62][63][64]}、Ontology的构建^{［65］[66][67][68][69][70]}、基于Ontology的查询系统设计^［71］[72]、Ontology在图书服务网络、知识图书馆和数字图书馆中的应用^{［73］［74］［75］}、Ontology与主题词表相结合实现对元数据的查询^［76］等。

2 体系结构

Berners-Lee于2000年提出了语义网的体系结构(见图一)，并对此做了简单的介绍。该体系结构共有七层，自下而上其各层功能逐渐增强。

图一语义网体系结构

第一层：Unicode和URI。Unicode是一个字符集，这个字符集中所有字符都用两个字节表示，可以表示65536个字符，基本上包括了世界上所有语言的字符。数据格式采用Unicode的好处就是它支持世界上所有主要语言的混合，并且可以同时进行检索。URI(Uniform Resource Identifier)，即统一资源定位符，用于唯一标识网络上的一个概念或资源。在语义网体系结构中，该层是整个语义网的基础，其中Unicode负责处理资源的编码，URI负责资源的标识^［77］。

第二层：XML+NS+xmlschema。 XML是一个精简的SGML，它综合了SGML的丰富功能与HTML的易用性，它允许用户在文档中加入任意的结构，而无需说明这些结构的含意。NS(Name Space)即命名空间，由URI索引确定，目的是为了避免不同的应用使用同样的字符描述不同的事物。XML Schema是DTD(Document Data Type)的替代品，它本身采用XML语法，但比DTD更加灵活，提供更多的数据类型，能更好地为有效的XML文档服务并提供数据校验机制^［21］。正是由于XML灵活的结构性、由URI索引的NS而带来的数据可确定性以及XML Schema所提供的多种数据类型及检验机制，使其成为语义网体系结构的重要组成部分。该层负责从语法上表示数据的内容和结构，通过使用标准的语言将网络信息的表现形式、数据结构和内容分离^［55］。

第三层：RDF+rdfschema。RDF是一种描述WWW上的信息资源的一种语言，其目标是建立一种供多种元数据标准共存的框架。该框架能充分利用各种元数据的优势，进行基于Web 的数据交换和再利用。RDF解决的是如何采用XML标准语法无二义性地描述资源对象的问题，使得所描述的资源的元数据信息成为机器可理解的信息。如果把XML看作为一种标准化的元数据语法规范的话，那么RDF就可以看作为一种标准化的元数据语义描述规范。Rdfschema使用一种机器可以理解的体系来定义描述资源的词汇，其目的是提供词汇嵌入的机制或框架，在该框架下多种词汇可以集成在一起实现对Web资源的描述^［55］。

第四层：Ontology vocabulary。该层是在RDF(S)基础上定义的概念及其关系的抽象描述，用于描述应用领域的知识^［78］，描述各类资源及资源之间的关系^［77］，实现对词汇表的扩展。在这一层，用户不仅可以定义概念而且可以定义概念之间丰富的关系^［60］。

第五至七层：Logic、Proof、Trust。Logic负责提供公理和推理规则，而Logic一旦建立，便可以通过逻辑推理对资源、资源之间的关系以及推理结果进行验证，证明其有效性。通过Proof交换以及数字签名，建立一定的信任关系，从而证明语义网输出的可靠性以及其是否符合用户的要求。

语义网的体系结构正在建设中，当前国际范围内对此体系结构的研究还没有形成一个另人满意的严密的逻辑描述与理论体系，我国学者对该体系结构也只是在国外研究的基础上做简要的介绍，还没有形成系统的阐述。

3 关键技术

语义网的实现需要三大关键技术的支持：XML、RDF和Ontology。XML(eXtensible Marked Language，即可扩展标记语言)可以让信息提供者根据需要，自行定义标记及属性名，从而使XML文件的结构可以复杂到任意程度。它具有良好的数据存储格式和可扩展性、高度结构化以及便于网络传输等优点，再加上其特有的NS机制及XML Schema所支持的多种数据类型与校验机制，使其成为语义网的关键技术之一。目前关于语义网关键技术的讨论主要集中在RDF和Ontology身上。

3.1 RDF

RDF是W3C组织推荐使用的用来描述资源及其之间关系的语言规范，具有简单、易扩展、开放性、易交换和易综合等特点^［79］。值得注意的是,RDF 只定义了资源的描述方式，却没有定义用哪些数据描述资源。RDF由三个部分组成：RDF Data Model、RDF Schema和RDF Syntax^［80］。

RDF Data Model提供了一个简单但功能强大的模型，通过资源、属性及其相应值来描述特定资源。模型定义为：

(1)它包含一系列的节点 N；

(2)它包含一系列属性类 P；

(3)每一属性都有一定的取值V；

(4)模型是一个三元组：{节点，属性类，节点或原始值V}；

(5)每一个Data Model 可以看成是由节点和弧构成的有向图。

模型中所有被描述的资源以及用来描述资源的属性值都可以看成是“节点”(Node)。由资源节点、属性类和属性值组成的一个三元组叫做RDF Statement (或RDF陈述)。在模型中，陈述既可以作为资源节点，同时也可以作为值节点出现，所以一个模型中的节点有时不止一个。这时，用来描述资源节点的值节点本身还具有属性类和值，并可以继续细化。

RDF Schema 使用一种机器可以理解的体系来定义描述资源的词汇，其功能就像一个字典，可以将其理解为大纲或规范^［80］。RDF Schema的作用是：

(1)定义资源以及属性的类别；

(2)定义属性所应用的资源类以及属性值的类型；

(3)定义上述类别声明的语法；

(4)申明一些由其它机构或组织定义的元数据标准的属性类。

RDF Schema 定义了

三个核心类：rdf:Resource、rdfs:Property、rdfs:Class；

五个核心属性：rdf:type、rdfs:subClassOf、rdfs:seeAlso、rdfs:subPropertyOf、rdfs:isDefinedBy；

四个核心约束：rdfs:ConstrantResource、rdfs:range、rdfs:ConstraintProperty、rdfs:domain。^［60］

RDF Syntax构造了一个完整的语法体系以利于计算机的自动处理，它以XML为其宿主语言，通过XML语法实现对各种元数据的集成。

3.2 Ontology

Ontology (本体或本体论)，原本是一个哲学上的概念，用于研究客观世界本质。目前Ontology已经被广泛应用到包括计算机科学、电子工程、远程教育、电子商务、智能检索、数据挖掘等在内的诸多领域。它是一份正式定义名词之间关系的文档或文件。一般Web上的Ontology包括分类和一套推理规则。分类，用于定义对象的类别及其之间的关系；推理规则，则提供进一步的功能，完成语义网的关键目标即“机器可理解”。本体的最终目标是“精确地表示那些隐含(或不明确的)信息”^［25］。

当前对本体的理解仍没有形成统一的定义，如本体是共享概念模型的形式化规范说明，通过概念之间的关系来描述概念的语义^［26］；本体是对概念化对象的明确表示和描述^［27］；本体是关于领域的显式的、形式化的共享概念化规范^［82］等等。但斯坦福大学的Gruber给出的定义得到了许多同行的认可，即“本体是概念化的显示规范”^［82］。概念化(Conceptualization)被定义为：C = ,其中C表示概念化对象，D表示一个域，W是该领域中相关事物状态的集合，Rc是域空间上的概念关系的集合。规范(Specification)是为了形成对领域内概念、知识及概念间关系的统一的认识与理解，以利于共享与重用。

本体需要某种语言来对概念化进行描述，按照表示和描述的形式化的程度不同，可以将本体分为完全非形式化本体、半非形式化本体、半形式化本体和严格形式化的本体^［27］。有许多语言可用于表示Ontology，其中一些语言是基于XML语法并用于语义网的，如XOL(Xml- based Ontology exchange Language)，SHOE(Simple HTML Ontology Language)，OML(Ontology Markup Language)以及由W3C组织创建的RDF与RDF Schema(RDFS)。还有建立在RDF与RDFS之上的、较为完善的Ontology语言DAML(DARPA Agent Markup Language)、OIL和DAML+OIL。

XOL是一种基于XML语法和OKBC语义的本体交换语言。它由美国生物信息学术团体设计，用于其领域的一组异构软件系统间本体定义的交换，它以Ontolingua和OML作为基础，融合了OKBC的高层表达方式和OML的语法。当前还没有支持XOL本体开发的工具，但由于它采用XML语法，可以采用XML编辑器来创建XOL文件。SHOE由马里兰大学开发，它将机器可读的语义知识与HTML文档或其他Web文档相结合，允许直接在WWW的基础上设计和应用本体。近来SHOE的语法已转向XML，它使得代理(Agents)能够收集有意义的Web页面和文档的信息，改善搜索机制和知识收集。OML由Washington大学开发，部分基于SHOE。它有四个层次：OML核心层(与语言的逻辑层相关)；简单OML(直接映射RDF和RDFS)、简化OML和标准OML^［2］。

RDF是W3C推荐的一种信息描述方式，目的是克服XML的语义限制，提供一种简单的模式来表示各种类型的资源。在RDF的基础上，RDFS建立了一些基本的模型限制。RDF具有较强的表达能力，但仍存在一些不足，如RDF没有定义推理和公理的机制、它没有说明包含特性以及没有版本控制等^［10］。

OIL建立在RDF之上，其主要优势在于以描述逻辑为基础，提供形式化语义的推理。OIL综合了三方面的技术：框架系统、描述逻辑和基于XML与RDF语法的Web语言。框架系统采用了一种类似于面向对象的方法对数据建模，提供建模原语；描述逻辑用规范化的方法表达结构化知识以及查询和推理；基于XML和RDF语法的Web语言为OIL提供语言元素。OIL的数据对象主要包括：类定义、槽定义(slot definition)以及公理定义(axiom)。类定义包括定义类型、类层次关系和槽约束或属性约束；槽定义定义实体间的二元关系，包括有原语slot-def, domain, rang, inverse, subslot-of等；公理定义由定义该本体内的一些附加规则，如类之间外延的关系有不相交、覆盖、相交、等价等^［83］。

DAML由DARPA(美国国防部高级计划研究署)主持开发，力图溶入包括RDF、OIL等的优点，它与OIL一样建立在RDF之上，以描述逻辑为基础。其主要目标是开发一个旨在以机器可读的方式表示语义关系、并与当前及未来技术相容的语言，尤其是开发出一套工具与技术，使得Agent(代理)程序可以识别与理解信息源，并在Agent程序之间实现基于语义的互操作。DAML的最早版本为DAML-ONT，但后来与OIL紧密结合形成了DAML+OIL。DAML+OIL是由美国和欧盟在DAML背景下共同开发的，它与OIL有着相同的目标，是目前应用最广的本体语言。它是RDF(S)基础上的扩展，具备充分的表达能力(如唯一性、传递性、逆反性、等价等)，具有一定的推理能力，完全确定了语义网中知识表示语言的整体框架。

国内关于Ontology的研究比较广泛也比较深入，相关论文也较多。大多是在对Ontology的定义、基本含义以及本体语言进行简要介绍的基础上，就Ontology在相关学科领域的影响、应用及其构造进行探讨与论述。讨论相对较多的主要有本体论与信息检索^{［3］［20］［24］［25］［26］［27］［28］［29］}、本体论与数字图书馆^{［39］［40］［41］［74］［75］}、本体论与信息管理^[20]［21］，此外还包括知识库系统^［35］、数据挖掘^［43］、电子商务^［44］、机器翻译^［46］、需求分析^{［50］［51］}等。

如何实现不同的内网之间实现远程桌面？

Tony — Wed, 07 Nov 2007 23:49:05 +0800

如何实现不同的内网之间实现远程桌面？

【推荐使用工具】Hamachi软件
1，下载Hamachi,可以去Google或者Baidu搜索下载，这一步骤就不用多说了。
2，安装Hamachi到我实验室的电脑上。
3，安装完成后，运行Hamachi，完成注册，此软件自动完成配置后，会分配给你一个虚拟的网络IP。在右下角，点击创建网络，创建一个网络名称，我用的是我的名字+shuaige，呵呵。这边内网设置完成。
4，然后回到自己的寝室，在寝室里面做同样的事情，只是不用创建网络，而是加入网络，当然就是加入我的名字+shuaige这个网络中。
5，这样，就完成了两个不同的内网之间建立虚拟的局域网。

说明：工具分配的IP只是虚拟的IP，只有使用了这个工具的用户才能访问，同时这个IP自从分配给你就不会变的。

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